使用滑动窗口的方法可以解决的一些问题的汇总。

跨模态检索是指在不同模态数据之间的检索，比如通过一张图片检索与之相关的文本、音视频等数据，或者通过一段文本检索与之相关的图片等数据，解决跨模态检索的主要方法有两种，一种是学习不同模态数据的实值表示，通过距离度量（如余弦距离、欧氏距离等）进行相关度排序的方法；另一种是学习不同模态数据的二值哈希码，通过度量汉明距离进行相关度排序的方法，这种方法又称为跨模态哈希，由于汉明距离计算的高效性，跨模态哈希在大规模跨模态检索中运用十分广泛，而利用深度学习进行的跨模态哈希，即为深度跨模态哈希。

本文是对跨模态检索和深度哈希阶段性总结，主要针对自2016年来的相关工作。

排序算法总结（包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、堆排序、计数排序、基数排序和快速排序等）。

二叉树展开为链表。给定一个二叉树，原地将它展开为链表。

路径总和 II。给定一个二叉树和一个目标和，找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。

路径总和。给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。

二叉树的最小深度。给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

平衡二叉树。给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。

有序链表转换二叉搜索树。给定一个单链表，其中的元素按升序排序，将其转换为高度平衡的二叉搜索树。

本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

将有序数组转换为二叉搜索树。将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。